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spss 取对数

Transform菜单下,寻Compute Variable”,在打开的对话框中,首先在“Target Variable”中输入目标变量名,如x。设原变量名为y,若取以10为底的对数,在“Numbric Expression”中输入Lg10(y);若取以e为底的对数,在“Numbric Expression”中输入Ln(y)。

transform--compute variables 左上角输入新变量,把要求对数的变量(一个)写入右边的框:LG10(a)或LN(a),确定。 不过这只能计算一个,编句法会快乐很多: COMPUTE a1=LG10(a). COMPUTE b1=LG10(b). 等等。 EXECUTE.

你的这个理论公式中,是不是a、b、c都是回归系数?准备要用软件求得的? 那么只需要compute出一个新变量,也就是x3这个自变量取对数,有自然对数的公式的。

减1,取对数

1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测。 2.操作步骤。 3.看看结果吧。 4.ARIMA称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。 5.看看结果。

如果你只有一个自变量的曲线拟合就在分析---回归当中有一项专门的曲线回归里面列出了一些常用的简

生成新变量里面

COMPUTE b=LG10(a)/LG10(2).

这个不叫对数线性模型,真正的对数线性是用来分析分类变量影响因素的,你说的这种模型是对非线性回归分析模型进行对数变换以得到线性的模型,它的模型形式与对数有关,你要看清楚你说的“别人的论文”是何种情况,因为对数变换线性化的情况涉及到“...

可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法。 1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新...

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